研究领域
我们的专业技术涵盖现代人工智能的主要领域。
自然语言处理
用于自动化和辅助的自然语言理解和生成系统。
应用
- 聊天机器人和虚拟助手
- 情感分析
- 信息提取
- 机器翻译
- 内容生成
- 文档分类
计算机视觉
用于分析、识别和视觉自动化的计算机视觉解决方案。
应用
- 目标检测
- 图像分类
- OCR和文档处理
- 视频分析
- 质量控制
- 增强现实
机器学习
用于优化和决策的预测模型和机器学习系统。
应用
- 预测分析
- 异常检测
- 推荐系统
- 时间序列预测
- 流程优化
- 模式识别
生成式人工智能
用于内容、代码和创意解决方案的生成模型实现。
应用
- 文本生成
- 图像合成
- 代码生成
- 数据增强
- 创意工具
- 个性化
我们的方法
从研究到生产，实现具体成果的结构化路径。
1
应用研究
我们研究最新的人工智能出版物和技术，以识别适用于客户实际问题的解决方案。
2
概念验证
我们开发快速原型，在完整实施之前验证人工智能解决方案的可行性和有效性。
3
生产化
我们将经过验证的原型转化为可投入生产的、可扩展和可维护的系统。
4
集成
我们将人工智能解决方案集成到现有工作流程中，确保兼容性和易用性。
技术和框架
我们使用最先进的工具开发人工智能解决方案。
PyTorchTensorFlowHugging FaceOpenAILangChainscikit-learnONNXCUDADockerKubernetesFastAPIRayMLflowWeights & Biases